Інженерні інсайти
Технічні статті про CV, AI, апаратне забезпечення та системну інженерію
Як ми розгортаємо CV-моделі на периферійних пристроях
Практичний гайд із запуску моделей комп'ютерного зору на пристроях NVIDIA Jetson та Intel NUC у продакшн-середовищах. Ми розглядаємо оптимізацію моделей (TensorRT, ONNX), управління пам'яттю, багатопоточну обробку відео та стратегії віддаленого оновлення. Реальні показники з наших розгортань: час інференсу, енергоспоживання та компроміси точності на різних рівнях квантизації.
Вибір камер для промислових CV-проєктів
Не всі камери однакові для комп'ютерного зору. Ми ділимось нашою системою прийняття рішень щодо вибору камер на основі вимог сценарію: роздільна здатність, частота кадрів, тип об'єктива, ІЧ-можливості, захист від погоди та бюджет. Включає порівняльні таблиці для типових сценаріїв: підрахунок на складі, розпізнавання номерних знаків, розпізнавання облич та моніторинг периметра.
Інтеграція AI-систем з 1С: засвоєні уроки
Інтеграція з 1С — реальність для більшості українських бізнесів, і вона непроста. Ми документуємо наш підхід до побудови надійних двосторонніх потоків даних між AI-системами та 1C Enterprise. Теми: COM vs HTTP конектори, робота з кастомними типами даних 1С, конкурентний доступ та підтримка синхронізації при збоях мережі.