Технічні гайди
Практичні гайди з CV, AI та системної інженерії
Початок роботи з розгортанням CV на периферії
Покроковий гайд із розгортання вашої першої моделі комп'ютерного зору на периферійному обладнанні. Розглядається вибір обладнання (Jetson Nano vs Orin vs Intel NUC), налаштування ОС, конвертація моделей у TensorRT, багатопоточна обробка відео та базовий моніторинг. Включає Docker-шаблони та зразки коду для типових задач розпізнавання. Написано для інженерів з досвідом Python, які вперше працюють з периферійним розгортанням.
Проєктування розміщення камер для CV-проєктів
Як планувати розміщення камер для надійного комп'ютерного зору: розрахунки поля зору, вибір об'єктива, висота та кут монтажу, вимоги до освітлення та мережева інфраструктура. Включає шаблони для типових сценаріїв: підрахунок на складі, моніторинг периметра, зчитування номерних знаків та роздрібна аналітика. Засновано на реальних схемах з наших продакшн-розгортань.
Побудова надійних інтеграційних пайплайнів
Архітектурні патерни для підключення AI-систем до корпоративного ПЗ: черги повідомлень, event sourcing, ідемпотентні API, стратегії повторних спроб та circuit breaker-и. Практичні приклади з 1С, SAP та кастомними WMS-системами. Розглядаються моніторинг, обробка помилок та стратегії відновлення для продакшн-середовищ, де простій коштує грошей.