Инженерные заметки
Технические статьи о CV, AI, оборудовании и системной инженерии
Как мы разворачиваем CV-модели на edge-устройствах
Практическое руководство по запуску моделей компьютерного зрения на устройствах NVIDIA Jetson и Intel NUC в production-окружениях. Мы рассматриваем оптимизацию моделей (TensorRT, ONNX), управление памятью, многопоточную обработку и стратегии удалённого обновления. Реальные цифры с наших развёртываний: время инференса, энергопотребление и компромиссы точности при разных уровнях квантизации.
Подбор камер для промышленных CV-проектов
Не все камеры одинаково подходят для компьютерного зрения. Мы делимся нашей методикой подбора камер на основе требований: разрешение, частота кадров, тип объектива, ИК-возможности, класс защиты от погоды и бюджет. Включает сравнительные таблицы для типичных сценариев: складской подсчёт, распознавание номеров, детекция лиц и мониторинг периметра.
Интеграция AI-систем с 1C: полученные уроки
Интеграция с 1C — реальность для большинства украинских бизнесов, и это непростая задача. Мы документируем наш подход к построению надёжных двусторонних потоков данных между AI-системами и 1C Предприятие. Рассматриваемые темы: COM vs HTTP коннекторы, обработка кастомных типов данных 1C, работа с конкурентным доступом и поддержание синхронизации при сбоях сети.